保険の最適化
保険ワークフローの強化
クレーム処理を合理化し、不正検出を強化し、ポリシー管理を改善します。Lemzaのカスタマイズされたサービスで効率を高め、コストを削減し、顧客満足度を向上させます。
最先端のプロセスマイニングで保険業務を改革
プロセスマイニングで保険プロセスを変革します。クレーム処理を合理化し、リスク評価を強化し、顧客維持を改善します。ポリシー管理と引受精度を最適化し、不正クレームを特定および防止します。
ワークフローを自動化し、データパターンを分析することで、プロセスマイニングは保険会社のコスト削減、効率向上、および顧客へのサービス改善を支援し、市場での競争力を確保します。
保険プロセスの変革
私たちは、クレーム処理の最適化、リスク管理の改善、顧客満足度の向上を確実にする革新的なツールを提供し、保険業務が迅速かつ効果的に行われるようにします。
専門家に連絡する
+4.2倍
2021年から2024年までのプロセスマイニングによるクレーム処理速度の向上、業界基準との比較。
-18%
2019年から2023年までのプロセスマイニングによる引受コストの削減。
ユースケース
クレーム処理の合理化
クレームワークフローを最適化し、処理時間とエラーを削減し、迅速な和解と顧客満足度の向上を実現します。
正確なリスク評価
過去のデータを分析してリスクモデルを強化し、より正確な保険料設定と引受リスクの削減を実現します。
不正防止
クレームデータの異常なパターンを検出し、不正クレームを特定および防止することで、全体的なクレームコストを削減します。
リスク評価
過去のデータ分析を活用してリスクモデルと意思決定プロセスの精度を向上させます。これにより、潜在的なリスクをより適切に評価し、適切な保険料を設定することができます。
顧客維持
離職につながるパターンを特定し、ターゲットを絞った維持戦略を実施することで、顧客の離職を減らします。顧客の行動を理解することで、保険会社は問題を積極的に解決し、ロイヤルティを向上させることができます。
ポリシー管理
ポリシー発行と更新のワークフローを簡素化することで、ポリシー管理プロセスを最適化します。これにより、効率が向上し、顧客満足度が向上し、スムーズなやり取りが実現します。
引受
データ収集とリスク分析を自動化することで、引受の精度と速度を向上させます。これにより、引受の意思決定が迅速かつ正確になり、全体的なプロセスが向上します。
規制コンプライアンスの強化
透明で追跡可能なプロセスを提供することで、規制要件の遵守を確保し、非コンプライアンスおよび関連する罰則のリスクを軽減します。
コールセンターの運用効率
顧客の問い合わせやサポートリクエストの処理に関わるプロセスを分析および最適化することで、保険コールセンターの運用効率を向上させます。プロセスマイニングはボトルネックを特定し、待ち時間を短縮し、コミュニケーションワークフローを合理化して問題の迅速な解決を図り、顧客満足度を向上させます。また、リソースとスタッフの配分を改善し、最終的には運用コストを削減します。
Lemzaの可能性を最大限に引き出す
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