Versicherung
Verbesserung der Versicherungsabläufe
Optimieren Sie die Schadenbearbeitung, verbessern Sie die Betrugserkennung und das Policenmanagement. Steigern Sie die Effizienz, senken Sie Kosten und erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit mit den massgeschneiderten Dienstleistungen von Lemza.
Revolutionierung der Versicherungsprozesse mit modernem Process Mining
Transformieren Sie Ihre Versicherungsprozesse mit Process Mining. Straffen Sie die Schadenbearbeitung, verbessern Sie die Risikobewertung und steigern Sie die Kundenbindung. Optimieren Sie das Policenmanagement und die Underwriting-Genauigkeit, während Sie betrügerische Ansprüche erkennen und verhindern.
Durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Analyse von Datenmustern hilft Process Mining Versicherern, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und einen besseren Service für ihre Kunden zu bieten, was letztendlich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt sichert.
Transformation der Versicherungsprozesse
Wir bieten innovative Werkzeuge zur Optimierung der Schadenbearbeitung, Verbesserung des Risikomanagements und Steigerung der Kundenzufriedenheit, um sicherzustellen, dass Ihre Versicherungsabläufe agil und effektiv sind.
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Steigerung der Geschwindigkeit der Schadenbearbeitung durch Process Mining von 2021 bis 2024 im Vergleich zu Branchenstandards.
-18%
Reduzierung der Underwriting-Kosten durch Process Mining von 2019 bis 2023.
Anwendungsfälle
Vereinfachte Schadenbearbeitung
Optimiert die Schadenbearbeitungsabläufe, reduziert Bearbeitungszeiten und Fehler, was zu schnelleren Abwicklungen und höherer Kundenzufriedenheit führt.
Genauere Risikobewertung
Analysiert historische Daten zur Verbesserung der Risikomodelle, was eine genauere Festsetzung der Prämien ermöglicht und das Underwriting-Risiko reduziert.
Betrugsprävention
Erkennt ungewöhnliche Muster in Schadensdaten, was hilft, betrügerische Ansprüche zu identifizieren und zu verhindern, wodurch die gesamten Schadenskosten gesenkt werden.
Risikobewertung
Verbessern Sie die Genauigkeit der Risikobewertung, indem Sie historische Datenanalysen nutzen, um Risikomodelle und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Dies hilft bei der besseren Einschätzung potenzieller Risiken und der Festlegung angemessener Prämien.
Kundenbindung
Reduzieren Sie die Kundenabwanderung, indem Sie Muster erkennen, die zur Abwanderung führen, und gezielte Bindungsstrategien umsetzen. Durch das Verständnis des Kundenverhaltens können Versicherer proaktiv Probleme ansprechen und die Loyalität verbessern.
Policemanagement
Optimieren Sie die Prozesse der Policenverwaltung, indem Sie die Arbeitsabläufe zur Policenerstellung und -erneuerung vereinfachen. Die Straffung dieser Prozesse verbessert die Effizienz und Kundenzufriedenheit, was zu reibungsloseren Interaktionen führt.
Underwriting
Verbessern Sie die Genauigkeit und Geschwindigkeit des Underwritings, indem Sie die Datenerfassung und Risikoanalyse automatisieren. Dies unterstützt schnellere und genauere Underwriting-Entscheidungen und verbessert den gesamten Prozess.
Verbesserte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Stellt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher, indem transparente und nachvollziehbare Prozesse bereitgestellt werden, wodurch das Risiko von Nichteinhaltung und damit verbundenen Strafen reduziert wird.
Betriebliche Effizienz in Callcentern
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz von Versicherungs-Callcentern, indem Sie die Prozesse zur Bearbeitung von Kundenanfragen und Supportanfragen analysieren und optimieren. Process Mining hilft, Engpässe zu identifizieren, Wartezeiten zu verkürzen und Kommunikationsabläufe zu straffen, was zu schnelleren Problemlösungen und höherer Kundenzufriedenheit führt. Dies trägt auch zur besseren Zuweisung von Ressourcen und Mitarbeitern bei, was letztendlich die Betriebskosten senkt.