Assurance
Amélioration des processus d'assurance
Optimisez le traitement des sinistres, améliorez la détection des fraudes et la gestion des polices. Augmentez l'efficacité, réduisez les coûts et améliorez la satisfaction des clients avec les services sur mesure de Lemza.
Révolution des processus d'assurance avec le Process Mining moderne
Transformez vos processus d'assurance avec le Process Mining. Rationalisez le traitement des sinistres, améliorez l'évaluation des risques et augmentez la fidélité des clients. Optimisez la gestion des polices et la précision de la souscription tout en détectant et en prévenant les demandes frauduleuses.
En automatisant les flux de travail et en analysant les modèles de données, le Process Mining aide les assureurs à réduire les coûts, à augmenter l'efficacité et à offrir un meilleur service à leurs clients, garantissant ainsi un avantage concurrentiel sur le marché.
Transformation des processus d'assurance
Nous proposons des outils innovants pour optimiser le traitement des sinistres, améliorer la gestion des risques et augmenter la satisfaction des clients, garantissant que vos opérations d'assurance sont agiles et efficaces.
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Augmentation de la vitesse de traitement des sinistres grâce au Process Mining de 2021 à 2024 par rapport aux normes du secteur.
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Réduction des coûts de souscription grâce au Process Mining de 2019 à 2023.
Cas d'utilisation
Traitement des sinistres simplifié
Optimise les processus de traitement des sinistres, réduit les délais de traitement et les erreurs, ce qui conduit à des règlements plus rapides et à une plus grande satisfaction des clients.
Évaluation des risques plus précise
Analyse les données historiques pour améliorer les modèles de risque, permettant une tarification plus précise des primes et réduisant le risque de souscription.
Prévention des fraudes
Détecte les modèles inhabituels dans les données de sinistres, aidant à identifier et à prévenir les demandes frauduleuses, ce qui réduit les coûts globaux des sinistres.
Évaluation des risques
Améliorez la précision de l'évaluation des risques en utilisant l'analyse des données historiques pour affiner les modèles de risque et les processus de décision. Cela aide à mieux évaluer les risques potentiels et à fixer des primes appropriées.
Fidélisation des clients
Réduisez le taux de désabonnement en identifiant les motifs de départ et en mettant en œuvre des stratégies de fidélisation ciblées. En comprenant le comportement des clients, les assureurs peuvent aborder de manière proactive les problèmes et améliorer la fidélité.
Gestion des polices
Optimisez les processus de gestion des polices en simplifiant les flux de travail de création et de renouvellement des polices. La rationalisation de ces processus améliore l'efficacité et la satisfaction des clients, ce qui conduit à des interactions plus fluides.
Souscription
Améliorez la précision et la rapidité de l'underwriting en automatisant la collecte de données et l'analyse des risques. Cela soutient des décisions d'underwriting plus rapides et plus précises et améliore l'ensemble du processus.
Amélioration de la conformité réglementaire
Assure la conformité réglementaire en fournissant des processus transparents et traçables, réduisant ainsi le risque de non-conformité et les sanctions associées.
Efficacité opérationnelle des centres d'appels
Améliorez l'efficacité opérationnelle des centres d'appels d'assurance en analysant et en optimisant les processus de traitement des demandes et de support des clients. Le Process Mining aide à identifier les goulets d'étranglement, à réduire les temps d'attente et à rationaliser les flux de communication, ce qui conduit à des résolutions de problèmes plus rapides et à une plus grande satisfaction client. Cela contribue également à une meilleure allocation des ressources et du personnel, ce qui réduit finalement les coûts opérationnels.
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