软件开发

代码质量改进

通过分析开发和审查流程提高代码质量。流程挖掘可以识别编码错误的模式、代码审查中的低效以及引入错误的常见区域。这有助于实施最佳实践，优化同伴审查，并提高整体代码质量。

安全漏洞管理

通过分析漏洞检测、评估和缓解过程来改善安全漏洞管理。流程挖掘可以帮助识别处理安全问题中的瓶颈和延误，简化工作流程以更快地解决问题，并确保软件产品得到更好的保护。

特性优先级排序

通过分析用户故事、待办事项和利益相关者输入的数据优化特性优先级排序。流程挖掘可以揭示哪些特性带来最多价值的趋势和见解，帮助团队更有效地确定开发优先级，并与业务目标和用户需求对齐。

持续集成/持续部署 (CI/CD)

通过自动化测试和部署工作流程来简化CI/CD过程。这提高了效率，减少了错误，并确保软件快速可靠地交付。

客户反馈整合

通过使用流程挖掘分析反馈数据，增强客户反馈在开发中的整合。这推动了产品改进，提高了客户满意度，并确保反馈得到有效融入。

项目管理

通过使用数据分析跟踪项目进度来改进项目管理流程。这确保了及时完成，降低了成本，并提高了整体项目效率。